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of your own.

Principal Data Engineer

Creditas

Creditas

Data Science
são paulo, state of são paulo, brazil
Posted on Saturday, May 11, 2024

Creditas é uma plataforma digital focada em melhorar a vida das pessoas na América Latina em 3 ecossistemas: auto, imobiliário e benefícios corporativos. A empresa disponibiliza um amplo leque de produtos e serviços aos seus clientes, incluindo soluções fintech, seguros digitais e soluções ao consumidor, usando sua tecnologia proprietária para oferecer uma experiência única. Sua carteira de crédito inclui crédito imobiliário, de veículo e empréstimo consignado, proporcionando acesso a soluções e serviços com opções integradas de financiamento e refinanciamento.

Em seguros digitais, é a maior corretora independente do Brasil, oferecendo seguros de automóveis, residenciais e corporativos em parceria com mais de 17 operadoras. Fundada em 2012, emprega mais de 2.500 tripulantes (colaboradores) em escritórios em São Paulo, Valência (Espanha) e Cidade do México. Recebeu aportes de fundos de capital de risco internacionais, que somam mais de US$ 829 milhões e foi reconhecida pelos rankings KPMG, Business Insider e Glassdoor como uma das fintechs mais promissoras do mundo.

Nosso time de Product Technology

Transformamos realidades por meio da Tecnologia.

É com ela que escalamos o negócio, otimizamos processos, reduzimos custos e entregamos a melhor experiência para viabilizar novas conquistas de nossos clientes.

Com tecnologia desenvolvida 100% dentro de casa, trabalhamos com todas as linguagens de programação do mercado. Ideal para quem, assim como a gente, ama se desafiar e se desenvolver na resolução de problemas reais.

Se Tecnologia também é seu combustível e fazer a diferença é a sua paixão, embarque com a gente na Nave!

Quais são as responsabilidades desta vaga:

  • Como Principal em Engenharia de Dados, você será fundamental no desenvolvimento e manutenção de nossa infraestrutura de dados, garantindo o manuseio eficiente do processamento e armazenamento de dados em grande escala, apoiando na construção da nossa Plataforma de Dados Creditas
  • Projetar, construir e manter pipelines de dados e sistemas de banco de dados escaláveis e confiáveis, gerenciando soluções e automatizando processos, usando ferramentas como Spark, AirFlow, Redash, EMR e Redshift e garantindo a adesão às políticas de governança de dados.
  • Projetar, construir, manter e otimizar soluções na AWS, desenvolvendo soluções escalonáveis de processamento de dados, implementando processos CI/CD para essas soluções e aproveitando ferramentas de infraestrutura como código (IaC) para agilizar operações de dados e aprimorar implantações de soluções de dados.
  • Implemente soluções de dados usando tecnologias de ponta como Spark, Python e vários serviços AWS (S3, Redshift, EMR, Athena, Glue).
  • Orientar e treinar colegas engenheiros da equipe, promovendo um ambiente de crescimento e melhoria contínua.
  • Identificar e resolver defit nas capacidades e processos da equipe para aumentar a eficiência e o sucesso da equipe.

Precisamos de alguém com:

  • Experiência em engenharia de dados, trabalhando em projetos de engenharia de dados e BigData;
  • Fortes habilidades de programação em Python, Java, Scala ou linguagens semelhantes;
  • Experiência prática na construção de plataformas de dados escalonáveis e pipelines de dados confiáveis usando tecnologias como Spark, Hadoop, Databricks, AWS SQS, AWS Kinesis, Kafka, etc;
  • Se sentir confortável com os blocos de construção de sistemas backend modernos, arquitetura orientada a eventos e a capacidade de articular os prós/contras de diferentes abordagens com soluções recomendadas;
  • Profundo conhecimento de processamento de dados, se sentir confortável em trabalhar com conjuntos de dados de grandes volumes e em processos de ingestão, transformação e processamento distribuído de dados em alta escala;
  • Experiência com as mais recentes tecnologias e tendências em plataformas de dados e nuvem;
  • Familiaridade com bancos de dados e tecnologias analíticas do setor, incluindo Data Warehousing, Data Lakes, ETL e bancos de dados relacionais;
  • Se sentir confortável em trabalhar com tecnologias de conteinerização e orquestração (Docker, Kubernets…);
  • Compromisso com a qualidade, você se orgulha de entregar um trabalho que se destaca pela precisão, desempenho e confiabilidade dos dados, estabelecendo um alto padrão para a equipe e para a organização;
  • Capacidade de comunicar problemas de dados complexos, adaptando a mensagem ao público e apresentando-a de forma clara e concisa;
  • Ter a capacidade de trabalhar em um ambiente dinâmico e ter uma abordagem proativa na resolução de problemas;
  • Ser uma referência de técnica para colegas engenheiros, demonstrando empatia, criatividade, curiosidade e capacidade em lidar com o cliente;
  • Fortes habilidades analíticas e de resolução de problemas, com capacidade de inovar e se adaptar a ambientes de ritmo acelerado;
  • Projetar e construir soluções escaláveis e seguras.
  • Disponibilidade para trabalhar presencialmente uma semana por mês em nossa sede em São Paulo.

Nosso processo:

O processo seletivo se inicia na candidatura e, para algumas oportunidades, há alguns testes adicionais. O tempo do processo é flexível, mas não se preocupe! Nosso time de Talent Acquisition está preparado para proporcionar a melhor experiência para você. Analisamos todos os perfis com atenção e sempre enviamos feedbacks, independente da etapa da candidatura. Além disso, todas as instruções são enviadas por e-mail.

Conheça nossos benefícios:

  • Seguro de Vida Coletivo;
  • Plano de Saúde (SulAmérica);
  • Plano Odontológico (SulAmérica);
  • Universidade Corporativa (Academy);
  • Zenklub: atendimentos psicológicos ou coaches gratuitamente;
  • Gympass: acesso a academias e estúdios com modalidades esportivas;
  • Meditas ON: programa interno com Meditação Guiada e muito mais;
  • Family Care: acolhimento da família durante a nova jornada da maternidade e paternidade;
  • Auxílio Creche;
  • Auxílio para Filhos(as) com Deficiência;
  • Licença Parental: 6 meses de licença para a pessoa gestante e 35 dias de licença parental;
  • Modelo de trabalho: remoto, presencial ou híbrido;
  • Vale-Transporte (VT) ou estacionamento conveniado;
  • Vale Refeição: Cartão de benefícios flexíveis (Creditas Card);
  • WeWork: coworkings em diversos lugares do Brasil;
  • Convênio farmácia;
  • Empréstimo consignado;
  • Antecipação salarial;
  • Programa de Educação Financeira.

Diversidade no DNA

Trabalhamos para construir um ambiente diverso e com equidade de oportunidades. Valorizamos e respeitamos todas as diferenças. Esse é um trabalho constante e sem pausas.

Promover um ambiente diverso impacta diretamente na geração das novas formas de resolver problemas e na criatividade para desenvolver produtos e soluções inovadores. Cada vez que conhecemos uma nova perspectiva de mundo, novos horizontes e oportunidades se abrem.

Para fortalecer essa rede, focamos em:

Diversidade: Valorizamos a pluralidade e respeitamos todas as diferenças com empatia. Queremos que a nossa Tripulação tenha o máximo possível de representatividade da sociedade onde vivemos.

Inclusão: Queremos promover um ambiente seguro e de bem-estar para que todas as pessoas, especialmente aquelas que fazem parte de grupos sociais sub-representados sintam-se acolhidas e se considerem parte da Creditas.

Equidade: Temos o compromisso de promover e garantir oportunidades e condições justas para o crescimento e desenvolvimento de todas as pessoas dentro da Creditas, diminuindo vieses em todas as nossas decisões.

Mais do que acolhimento, é possível encontrar espaço para liderar e co-construir o futuro da Diversidade & Inclusão na Creditas ao lado dos nossos grupos de afinidade.