Make an impact
of your own.

Creditas é uma plataforma digital focada em melhorar a vida das pessoas na América Latina em 3 ecossistemas: auto, imobiliário e benefícios corporativos. A empresa disponibiliza um amplo leque de produtos e serviços aos seus clientes, incluindo soluções fintech, seguros digitais e soluções ao consumidor, usando sua tecnologia proprietária para oferecer uma experiência única. Sua carteira de crédito inclui crédito imobiliário, de veículo e empréstimo consignado, proporcionando acesso a soluções e serviços com opções integradas de financiamento e refinanciamento.

Em seguros digitais, é a maior corretora independente do Brasil, oferecendo seguros de automóveis, residenciais e corporativos em parceria com mais de 17 operadoras. Fundada em 2012, emprega mais de 2.500 tripulantes (colaboradores) em escritórios em São Paulo, Valência (Espanha) e Cidade do México. Recebeu aportes de fundos de capital de risco internacionais, que somam mais de US$ 829 milhões e foi reconhecida pelos rankings KPMG, Business Insider e Glassdoor como uma das fintechs mais promissoras do mundo.

Nosso time de Product Technology

Transformamos realidades por meio da Tecnologia.

É com ela que escalamos o negócio, otimizamos processos, reduzimos custos e entregamos a melhor experiência para viabilizar novas conquistas de nossos clientes.

Com tecnologia desenvolvida 100% dentro de casa, trabalhamos com todas as linguagens de programação do mercado. Ideal para quem, assim como a gente, ama se desafiar e se desenvolver na resolução de problemas reais.

Se Tecnologia também é seu combustível e fazer a diferença é a sua paixão, embarque com a gente na Nave!

Quais são as responsabilidades desta vaga:

• Desenvolver uma esteira de produção de dados mestres para processar registros de diversas fontes de origem, aplicar regras de padronização e qualidade para sanitização, enriquecimento com bases internas e externas e transformação dessa massa de dados em dados consolidados com alto valor agregado;
  
• Codificar em PySpark/Hudi/Spark (Big Data);
  
• Criar, analisar e otimizar Queries SQL;
  
• Desenvolver DAGs no Apache Airflow para ETLs
  
• Desenvolver códigos usando testes e versionamento Git;
  
• Revisar pull requests;
  
• Sustentar e evoluir arquitetura do MDM;
  
• Refator código legado.
  

Precisamos de alguém com:

• Experiência em construção de MDM (Master Data Management); Data Lake; Lakehouse e/ou Data Warehouse;
• Conhecimento do formato de armazenamento open-source Apache Hudi/Iceberg;
• Prática comprovada com ferramentas de Big Data (Apache Spark, Apache Hudi, Apache Airflow, Kafka);
• Experiência com construção, análise e otimização de Queries SQL;
• Experiência com modelagem relacional;
• Conhecimento em Python e APIs (preferencialmente FastAPI), Bancos SQL/No-SQL;
• Conhecimento em CI/CD (preferencialmente GitHub Actions);
• Desenvolvimento com testes e monitoramento (observabilidade);
• Engenharia de software (padrões de projetos, código limpo, arquitetura limpa) é um diferencial;
• Desenvolvimento de APIs para entrega de dados em baixa latência
• Práticas de pair programming;
• Perfil autodidata, proativo, curioso e comunicativo;
• Participação ativa em comunidades de Tecnologia (palestras, meetups, eventos, tech talks, blogs) é um diferencial, como forma de disseminar o conhecimento;
• Pragmatismo para resolução de problemas;
• Disponibilidade para trabalhar presencialmente uma semana por mês em nossa sede em São Paulo.

Nosso processo:

O processo seletivo se inicia na candidatura e, para algumas oportunidades, há alguns testes adicionais. O tempo do processo é flexível, mas não se preocupe! Nosso time de Talent Acquisition está preparado para proporcionar a melhor experiência para você. Analisamos todos os perfis com atenção e sempre enviamos feedbacks, independente da etapa da candidatura. Além disso, todas as instruções são enviadas por e-mail.

Conheça nossos benefícios:

• Seguro de Vida Coletivo;
• Plano de Saúde (SulAmérica);
• Plano Odontológico (SulAmérica);
• Universidade Corporativa (Academy);
• Wellz: atendimentos psicológicos gratuitamente;
• Gympass/Wellhub: acesso a academias e estúdios com modalidades esportivas;
• Meditas ON: programa interno com Meditação Guiada e muito mais;
• Family Care: acolhimento da família durante a nova jornada da maternidade e paternidade;
• Auxílio Creche;
• Auxílio para Filhos(as) com Deficiência;
• Licença Parental: 6 meses de licença para a pessoa gestante e 35 dias de licença parental;
• Modelo de trabalho: remoto, presencial ou híbrido;
• Vale-Transporte (VT) ou estacionamento conveniado;
• Vale Refeição: Cartão de benefícios flexíveis (Creditas Card);
• WeWork: coworkings em diversos lugares do Brasil;
• Convênio farmácia;
• Empréstimo consignado;
• Antecipação salarial;
• Programa de Educação Financeira.

Diversidade no DNA

Trabalhamos para construir um ambiente diverso e com equidade de oportunidades. Valorizamos e respeitamos todas as diferenças. Esse é um trabalho constante e sem pausas.

Promover um ambiente diverso impacta diretamente na geração das novas formas de resolver problemas e na criatividade para desenvolver produtos e soluções inovadores. Cada vez que conhecemos uma nova perspectiva de mundo, novos horizontes e oportunidades se abrem.

Para fortalecer essa rede, focamos em:

Diversidade: Valorizamos a pluralidade e respeitamos todas as diferenças com empatia. Queremos que a nossa Tripulação tenha o máximo possível de representatividade da sociedade onde vivemos.

Inclusão: Queremos promover um ambiente seguro e de bem-estar para que todas as pessoas, especialmente aquelas que fazem parte de grupos sociais sub-representados sintam-se acolhidas e se considerem parte da Creditas.

Equidade: Temos o compromisso de promover e garantir oportunidades e condições justas para o crescimento e desenvolvimento de todas as pessoas dentro da Creditas, diminuindo vieses em todas as nossas decisões.

Mais do que acolhimento, é possível encontrar espaço para liderar e co-construir o futuro da Diversidade & Inclusão na Creditas ao lado dos nossos grupos de afinidade.