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Únete a la revolución Fintech y construye el futuro de las finanzas en México!

¿Quiénes somos?

Somos la empresa de tecnología financiera líder en México, impulsando a más de 70.000 clientes a alcanzar sus sueños. Nuestra misión es empoderar a las pequeñas y medianas empresas del país con soluciones innovadoras (financiamiento, tarjeta de crédito y pagos) para superar sus desafíos y convertirlas en los motores del crecimiento económico. Aspiramos a ser el aliado ideal de los emprendedores, contribuyendo al desarrollo de la comunidad, el país y el planeta.

Tu reto:

Desarrollar e implementar pipelines de datos robustos y escalables para satisfacer las necesidades de análisis y procesamiento de la organización colaborando estrechamente con otros equipos para comprender los requisitos de datos y proporcionar soluciones eficientes.

¿Qué buscamos?

• Licenciatura o ingeniería en Sistemas de Información o afín.
• Profundo entendimiento de bases de datos relacionales y no relacionales.
• Experiencia sólida en herramientas de extracción, transformación y carga (ETL), como AWS Glue o Spark.
• Habilidades avanzadas de programación en Python, SQL, MySQL, PostgerSQL.
• Conocimientos especializados en modelado de datos y diseño de arquitecturas. Experiencia práctica en el diseño, construcción y mantenimiento de pipelines de datos para la ingesta, transformación y carga de datos desde diversas fuentes hacia sistemas de almacenamiento y análisis.
• Amplio conocimiento de arquitecturas de data lakes y data warehouses.
  
• Dominio de servicios en la nube, especialmente AWS.
  

Responsabilidades

• Liderar la integración de datos procedentes de múltiples fuentes. Encargarse de la preparación y minería de datos.
• Dirigir la transformación de datos según reglas técnicas y comerciales. Diseñar y desarrollar pipelines de datos para extracción e ingestión de datos.
• Gestionar el modelado de datos y la creación de ERMs. Gestionar el dimensionamiento y pruebas de rendimiento para capas finales de consumo de datos.
• Definir procesos y prácticas recomendadas para ingestiones, ETLs, tablas temporales, procedimientos almacenados, almacenes de datos y/o integraciones semánticas.
• Colaborar estrechamente con analistas y científicos de datos para facilitar procesos de descubrimiento y preparación de datos.
• Ser responsable de mantener y mejorar los procesos existentes de manera autónoma.
• Identificar áreas de mejora y desarrollar soluciones innovadoras para aumentar la escalabilidad, la fiabilidad y el rendimiento de los pipelines de datos.
• Identificar y resolver proactivamente problemas en los procesos de datos, asegurando su eficacia y eficiencia.
• Colaborar con otros miembros del equipo en la implementación de cambios y actualizaciones en los procesos.

¿Qué ofrecemos?

• Un ambiente de trabajo dinámico y colaborativo donde podrás desarrollar tu potencial al máximo.
• Oportunidades para aprender y crecer profesionalmente utilizando tecnologías de vanguardia.
• Un equipo apasionado y talentoso con el que podrás compartir conocimientos y experiencias.
• Paquete de compensación competitivo y beneficios atractivos.
• La oportunidad de impactar positivamente en la vida de miles de personas y contribuir al desarrollo del país.